Làm sao để một AI không chỉ “biết tiếng Việt” mà còn thực sự hiểu văn hoá, bối cảnh và nhu cầu của người Việt? Đây chính là câu hỏi mà CTO Nguyễn Thọ Chương của chúng tôi đã chia sẻ trong một buổi workshop đầy cảm hứng tại Trường Đại học Tôn Đức Thắng (TDTU) ở TP. Hồ Chí Minh.
Với chủ đề “Building Localized and Application-Specific Large Language Models “, buổi chia sẻ thu hút hơn 50 giảng viên và sinh viên tham gia, mang đến một không khí sôi nổi và nhiều góc nhìn thú vị về tương lai của AI tại Việt Nam.
Vì sao chọn TDTU?
Là một trong những đại học hàng đầu Việt Nam, TDTU được xếp hạng #253 thế giới theo U.S. News & World Report, nổi bật bởi định hướng nghiên cứu và tinh thần đổi mới sáng tạo. Chúng tôi rất vinh dự khi được trường đón tiếp nồng hậu và mở lòng đón nhận những trao đổi chuyên sâu về công nghệ AI.
Những điểm nhấn từ buổi workshop
Thách thức: Thiếu dữ liệu chất lượng cao cho tiếng Việt
Việc xây dựng một mô hình AI bản địa hoá cho tiếng Việt đòi hỏi phải vượt qua rào cản lớn: nguồn dữ liệu tiếng Việt chất lượng cao còn rất hạn chế. So với tiếng Anh hay tiếng Trung, tài nguyên NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) cho tiếng Việt còn khá khiêm tốn, gây khó khăn trong quá trình huấn luyện mô hình.
Cơ hội: Hậu huấn luyện để tạo đột phá cho ứng dụng thực tế
Anh Chương cũng chia sẻ những bài học từ quá trình phát triển AI Hay — nền tảng AI được thiết kế dành riêng cho 100 triệu người dùng Việt Nam. Thay vì chỉ huấn luyện mô hình từ đầu, chúng tôi tập trung vào các phương pháp hậu huấn luyện (post-training) như tinh chỉnh theo lĩnh vực cụ thể, sử dụng ngữ cảnh văn hoá bản địa, và cải thiện phản hồi theo từng nhóm người dùng.
Chung tay phát triển hệ sinh thái AI Việt Nam
AI Hay rời TDTU với niềm cảm hứng lớn từ tư duy đổi mới, năng lượng tích cực và tinh thần hợp tác của các bạn sinh viên và giảng viên. Chắc chắn sẽ còn nhiều hợp tác thú vị giữa AI Hay và TDTU trong tương lai — cùng nhau đưa AI Việt Nam ra thế giới.
Chúng tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới Ban lãnh đạo Khoa Công nghệ Thông tin của Trường Đại học Tôn Đức Thắng vì đã tổ chức và đồng hành cùng AI Hay trong buổi workshop đầy ý nghĩa này:
- TS. Phạm Văn Huy – Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin
- PGS.TS. Lê Anh Cương – Phó Trưởng khoa, Trưởng Bộ môn Khoa học Máy tính, Giám đốc Phòng thí nghiệm NLP-KD
- TS. Trần Thanh Phước – Trưởng Bộ môn Hệ thống Thông tin
Chúng tôi rất trân trọng sự đón tiếp nồng hậu, sự hỗ trợ chuyên môn và tinh thần hợp tác của quý thầy trong hành trình xây dựng các giải pháp AI bản địa hóa dành cho người Việt.
Cùng đồng hành phát triển AI Việt
Tương lai của AI tại Việt Nam nằm ở bản địa hoá, khả năng tiếp cận, và sự hợp tác giữa các tổ chức. Nếu bạn đang cùng trăn trở với chúng tôi về việc xây dựng các giải pháp AI lấy người Việt làm trung tâm, hãy kết nối cùng chúng tôi nhé!